2D視覺系統(tǒng)通過相機(jī)拍攝平面照片,然后通過圖像分析或?qū)Ρ茸R別對象,可以看到對象的平面特征,可以用于檢測缺失/存在(是否)、離散對象分析模式對齊、條形碼和光學(xué)字符識別以及基于邊緣檢測的各種二維幾何分析。
由于2D視覺無法獲取對象的空間坐標(biāo)信息,因此不支持與形狀相關(guān)的測量,例如對象的平面度、表面角度、體積或區(qū)分相同顏色的對象的特征,或區(qū)分接觸側(cè)對象的位置,以及2D視覺測量對象的對比度,這意味著特別依賴于光線和顏色/灰度的變化,測量精度容易受到變量照明條件的影響。
3D視覺系統(tǒng)是通過3D攝像頭采集視野空間內(nèi)每個點(diǎn)位的三維座標(biāo)信息,通過算法復(fù)原獲取三維立體成像,不會輕易受到外界環(huán)境、復(fù)雜光線的影響,與2D成像技術(shù)相比更穩(wěn)定,體驗感更強(qiáng),安全性更高。
3D視覺經(jīng)過長期研究與發(fā)展后,在生物識別、AIoT、消費(fèi)電子、工業(yè)等各大領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)推廣應(yīng)用,并在國民經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮重要作用,賦能各行各業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化、智能化升級。
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