康耐視產(chǎn)品在包裝及其他行業(yè)領域內(nèi)的智能應用案例

       隨著消費者對產(chǎn)品包裝的要求越來越高，包裝生產(chǎn)工藝也在不斷進步，各類提高產(chǎn)品包裝速度和美觀程度的包裝機械設備應運而生。下面新西旺為大家介紹康耐視產(chǎn)品在包裝及其他行業(yè)領域內(nèi)的智能應用案例。

In-Sight 7000視覺系統(tǒng)助力奶粉生產(chǎn)線提速10% 高效解決“三期”檢測問題

挑戰(zhàn)：激光標刻的“三期”信息存在遺漏，而“三期”信息檢測要求快速穩(wěn)定，操作簡便，人工檢測存在漏檢且成本高，易遭到客戶投訴的風險；要求檢測方案切實適合企業(yè)需求，避免功能過剩和設備投資浪費。

效果：實現(xiàn)了“三期”信息的有效檢測，可準確剔除缺陷產(chǎn)品，生產(chǎn)成本和客戶投訴風險大為降低；還能適應不同種規(guī)格產(chǎn)品，滿足工廠快速切換產(chǎn)品的要求；高效的檢測效率推動企業(yè)產(chǎn)能擴張，生產(chǎn)線提速10%，進一步的提升市場競爭力。

康耐視VisionPro視覺軟件配合協(xié)作機器人實現(xiàn)自動化焊接

挑戰(zhàn)：人工記憶焊接孔位置，容易出錯；每種標準的產(chǎn)品焊接參數(shù)不同，容易混淆；工人重復勞動、強度大。

效果：實現(xiàn)焊接自動化，每個崗位可減少3個人工；焊接工藝參數(shù)實時讀取，焊機數(shù)量、產(chǎn)品信號可追溯；焊接效率提升了50%，焊接質量和經(jīng)濟效益顯著提高。

康耐視VisionPro視覺軟件檢測三元催化器過濾孔的通透性

挑戰(zhàn)：打光難度大，只能照亮部分工件區(qū)域，效果不好；工件種類較多，機械定位不準、不易調(diào)節(jié)；傳統(tǒng)方法無法完成通透性精準檢測工作。

效果：檢測精度高，開發(fā)周期短，維護難度??；通透性檢測效率高，穩(wěn)定性好；產(chǎn)品合格率提升了30%以上，產(chǎn)量和生產(chǎn)效率均大幅提升。

VisionPro Deep Learning幫助中科玻璃解決酒瓶標簽缺陷檢測難題

挑戰(zhàn)：“三班倒”的人工檢測占用大量企業(yè)人力成本和管理費用，且人工目檢方式效率低，易導致漏檢、錯檢，流入市場的不良品給企業(yè)帶來不利影響，同時人工檢測方式也限制了企業(yè)產(chǎn)能提升，嚴重影響生產(chǎn)效率;而傳統(tǒng)機器視覺產(chǎn)品無法檢測酒瓶標簽的復雜缺陷，經(jīng)典深度學習網(wǎng)絡部署又復雜。

效果：實現(xiàn)了酒瓶標簽的快速高效檢測，大幅度提高產(chǎn)品的良品率，用戶投訴率為0；滿足現(xiàn)場高速生產(chǎn)的需要，切實有效地取代了“三班倒”的人工檢測模式，為企業(yè)節(jié)省大量的人工成本; 促進產(chǎn)能擴張，由原來日均產(chǎn)量1萬件大幅提升至2萬多件；部署簡單，現(xiàn)場工程師簡單培訓就能上手，實現(xiàn)了在現(xiàn)場快速應用。

VisionPro Deep Learning實現(xiàn)電機電磁牽引線表面瑕疵的高效在線檢測

挑戰(zhàn)：如何在高速情況下，檢測多個種類缺陷并進行分類分析；如何在安裝受限的情況下，對電磁線的各個面進行檢測并獲取好的圖像效果；如何與外部設備配合，能夠讓相機與光源配合獲取各個面的同步圖片；在類似缺陷中，如何進行更好的區(qū)分并分析各個瑕疵。

效果：增加VisionProDeepLearning瑕疵檢測后，對于不合格有瑕疵的產(chǎn)品，都能夠迅速識別，明顯加強了產(chǎn)品質量管控；實現(xiàn)24小時不間斷檢測及測量，減少人工成本；簡單易用的操作方式及開發(fā)的參數(shù)窗口，可以更加容易的根據(jù)生產(chǎn)需要來進行調(diào)整；能夠更好的區(qū)分并分析各個瑕疵。

VisionPro Deep Learning解決建材行業(yè)礦棉吸聲板的缺陷檢測挑戰(zhàn)

挑戰(zhàn)：人工目檢方式效率低、檢測不穩(wěn)定，嚴重影響生產(chǎn)節(jié)拍和產(chǎn)品質量；而礦棉吸聲板產(chǎn)品種類較多，視覺訓練需要很長時間；缺陷種類多又導致分類耗時耗力，產(chǎn)品模板優(yōu)化時間較長。

效果：先進視覺技術替代人工目檢，提升產(chǎn)線自動化水平；模板訓練速度快，檢測精度高，操作簡單易上手；提高了產(chǎn)品合格率和生產(chǎn)效率，縮減了人工成本，提升了客戶對產(chǎn)品的滿意度。