消費(fèi)電子行業(yè)的興起，帶動(dòng)了機(jī)器視覺(jué)的市場(chǎng)

       機(jī)器視覺(jué)在消費(fèi)電子領(lǐng)域，以PCB/FPCAOI檢測(cè)、零部件及整機(jī)外觀檢測(cè)、裝配引導(dǎo)等應(yīng)用為主，并呈現(xiàn)出越來(lái)越多的新應(yīng)用場(chǎng)景。可以說(shuō)，消費(fèi)類(lèi)電子制造業(yè)的興起，帶動(dòng)了機(jī)器視覺(jué)的市場(chǎng)。

       PCB缺陷檢測(cè)主要是焊點(diǎn)缺陷檢測(cè)和元器件檢測(cè)兩大部分。傳統(tǒng)的人工目視檢測(cè)法容易漏檢，并且效率不高，成本低下。機(jī)器視覺(jué)PCB的優(yōu)勢(shì)在于能夠保證操作者在加上PCB以前能夠及時(shí)處理相關(guān)問(wèn)題。此外，發(fā)現(xiàn)缺陷時(shí)可以有效避免返修或廢棄的情況，操作者能夠及時(shí)得到反饋，明確處于操作中的印刷工藝操作是否良好，達(dá)到預(yù)防缺陷生產(chǎn)的目的。

       AOI光學(xué)檢測(cè)是工業(yè)生產(chǎn)中執(zhí)行測(cè)量、檢測(cè)、識(shí)別和引導(dǎo)等任務(wù)的新興科學(xué)技術(shù)，廣泛應(yīng)用于PCB缺陷檢測(cè)過(guò)程。其采用光學(xué)照明與圖像傳感技術(shù)，獲取被測(cè)量物體信息，通過(guò)數(shù)字圖像處理增強(qiáng)目標(biāo)特征，利用模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法提取特征信息，并進(jìn)行分類(lèi)與表征，*后反饋給執(zhí)行控制機(jī)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品分類(lèi)、分組分選、質(zhì)量控制等生產(chǎn)目標(biāo)?；驹砭褪怯酶鞣N光學(xué)成像技術(shù)與系統(tǒng)模擬人眼的視覺(jué)成像功能，用計(jì)算機(jī)處理系統(tǒng)代替人腦執(zhí)行實(shí)時(shí)圖像處理、特征識(shí)別與分類(lèi)，用執(zhí)行機(jī)構(gòu)代替人手完成操作。

      消費(fèi)類(lèi)電子的元器件尺寸小，質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)高，機(jī)器視覺(jué)能夠很好解決生產(chǎn)過(guò)程中的問(wèn)題。加上消費(fèi)類(lèi)電子生命周期短，需求量大，極大的拉動(dòng)了機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)的需求。據(jù)研究報(bào)告顯示，機(jī)器視覺(jué)在消費(fèi)電子、半導(dǎo)體領(lǐng)域的市場(chǎng)規(guī)模在2019年接近30億的水平